Operator-Perspektive.
Boutique.

Die meisten Beratungen liefern ein Konzept und gehen, wenn die Umsetzung beginnt. JWR macht das Gegenteil: aufsetzen, integrieren, betreiben – und übergeben erst, wenn das System im Tagesgeschäft läuft.

• Verantwortung statt Vorlage. JWR arbeitet in den Rollen, die Ihre Teams kennen – Head of AI, CDO, Programmleitung. Kein Staffing, keine Delegation an Junior-Berater.
• Umsetzung bis in den Betrieb. Von der Standortbestimmung über die Integration bis zum laufenden Monitoring. Ein produktiver Use Case in sechs bis acht Wochen, nicht in sechs bis acht Monaten.
• Boutique aus Überzeugung. Der Gründer ist im Projekt, nicht ein Name auf dem Angebot. Das begrenzt die Zahl der Mandate – und ist genau der Grund, warum sie funktionieren.

Regulierte Innovation scheitert selten an der Technologie. Sie scheitert an Aufsicht, Gremien und Dokumentation. JWR kennt beide Seiten — die technische und die regulatorische — weil beide selbst gebaut wurden.

• BaFin von innen. Gründer Jan Wichmann hat eine der ersten BaFin-lizenzierten Open-Banking-Plattformen Deutschlands mit aufgebaut – nicht aus dem Lehrbuch, sondern aus der Praxis.
• Von PSD2 zu AI. Zuvor bei einer Big 4 Banken durch die PSD2-Umsetzung begleitet. Dasselbe Muster wiederholt sich heute bei EU AI Act, DORA und MaRisk – und JWR hat es schon einmal durchgespielt.
• Siebzig Projekte, drei Branchen. Banken, Versicherer, Plattformen. Von der Strategie bis zum Go-Live, vom Pilot bis zur Skalierung.

AI im Finanzkontext ist nur so gut wie die Daten, auf denen sie arbeitet. Genau hier liegt der Unterschied: JWR versteht die Finanzinfrastruktur und die AI, die darauf läuft – und denkt beides zusammen.

• Embedded Finance als Fundament. Transaktionsdaten, Kontoinformationen, Zahlungsströme sind die Grundlage für viele sinnvolle AI-Use-Case. Wer heute Embedded Finance baut, baut die Dateninfrastruktur für das nächste Jahrzehnt.
• Vom Chatbot zum System. Die meisten nutzen AI als bessere Suchmaschine. JWR baut ereignisgetriebene Systeme, die selbst erkennen, schließen und handeln – Detection, Reasoning, Synthese statt Frage-Antwort.
• Souverän und regulierungskonform. Claude auf AWS Bedrock Frankfurt. Daten bleiben in Europa. EU-Datensouveränität ist für regulierte Kunden nicht verhandelbar – sondern Voraussetzung.