Question 1

Was ist Managed AI?

Accepted Answer

Managed AI bedeutet: Ein fachlicher Partner setzt AI-Anwendungen auf, integriert sie in bestehende Systeme und betreibt sie dauerhaft – mit Verantwortung für Governance, Sicherheit und Kosten. Analog zu einem Managed-Service-Provider, nur für AI. Der Unterschied zur klassischen Beratung: Wir übergeben nicht nach dem Konzept, wir betreiben.

Question 2

Wie lange dauert eine AI-Standortbestimmung?

Accepted Answer

Zwei bis drei Wochen. Reifegrad-Analyse entlang Daten, Technologie und Organisation. Identifikation der drei aussichtsreichsten Use Cases. Roadmap mit regulatorischer Einordnung. Erste produktive Ergebnisse aus einem Pilot in sechs bis acht Wochen.

Question 3

Welche AI-Modelle setzt JWR Advisory ein?

Accepted Answer

Primär Claude von Anthropic, EU-souverän gehostet über AWS Bedrock Frankfurt. Wo GPT, Gemini oder Mistral für einen konkreten Use Case besser performen, setzen wir diese ein. Die Entscheidung fällt datenbasiert, nicht nach Präferenz.

Question 4

Was ist Token-FinOps?

Accepted Answer

Token-FinOps überträgt die Kostendisziplin aus dem Cloud-Betrieb auf AI: Token-Verbrauch messen, Kosten pro Use-Case zuordnen, Modelle richtig dimensionieren. Viele Unternehmen betreiben das teuerste Modell für Aufgaben, die ein kleineres genauso gut erledigt. Unser AI Cost Audit macht sichtbar, was der Betrieb wirklich kostet – und wo Budget verbrennt.

Question 5

Ist AI BaFin-konform einsetzbar?

Accepted Answer

Ja. EU AI Act, DORA und BaFin MaRisk AT 8.2 definieren die Leitplanken für den Einsatz von AI in regulierten Finanzinstituten. Wir bauen Compliance von Anfang an ein: Dokumentation für die Aufsicht, Explainability, Human-in-the-Loop-Kontrollen.

Question 6

Was kostet AI-Beratung bei JWR Advisory?

Accepted Answer

Projektbasiert, nach Umfang und Scope. Konkrete Zahlen im persönlichen Gespräch – nach gemeinsamer Einordnung von Zielbild, Timeline und Stakeholder-Struktur.

Question 7

Wo bleiben unsere Daten?

Accepted Answer

In Europa. AWS Bedrock Frankfurt oder Google Vertex AI in europäischen Regionen. DSGVO-konform ab Tag eins. Keine Datenabflüsse in die USA oder dritte Länder.

Question 8

Warum Claude statt ChatGPT?

Accepted Answer

Constitutional AI, EU-Hosting, dokumentierte Sicherheitsarchitektur. Anthropic baut die Financial-Services-Vertikale gezielt aus, mit Referenzen wie Allianz und HUB International. Hier setzen wir in Financial Services gezielt an.

Question 9

Was unterscheidet Euch von großen Beratungen?

Accepted Answer

Wir arbeiten in der Rolle, die Ihre Teams kennen – Head of, CDO, Programmleiter. Kein Staffing. Keine Delegation. Der Gründer ist im Projekt. Der Betrieb auf Infrastruktur gestützt.

Question 10

Wie sieht AI-Einsatz in Versicherungen konkret aus?

Accepted Answer

Drei typische Anwendungsfelder. In der Bestandsverwaltung: automatisierte Dokumentensichtung und Vertragsänderungs-Workflows. Im Underwriting: Risiko-Voreinschätzung auf Basis strukturierter und unstrukturierter Daten, mit Human-in-the-Loop für Grenzfälle. In Claims: automatisierte Schadensanalyse und Betrugserkennung. Alle drei Felder brauchen dieselben Governance-Bausteine – IDD-Konformität, GDV-Kompatibilität, Dokumentation für die BaFin-Versicherungsaufsicht.

Question 11

Wir haben Claude schon im Einsatz. Was macht Ihr anders?

Accepted Answer

Die meisten Claude-Deployments bleiben auf der Chatbot-Stufe stehen: Der Mensch fragt, das Modell antwortet. Das ist ein Bruchteil dessen, was möglich ist. Wir bauen ereignisgetriebene Systeme – AI, die durch einen Trigger im System ausgelöst wird, selbst erkennt, schließt und vorbereitet. Detection, Reasoning, Synthese statt Frage-Antwort. Und wir betreiben diese Systeme regulierungskonform, statt sie nach dem Proof of Concept liegenzulassen.

Question 12

Was heißt „Managed“ konkret – hängt das an einer Person?

Accepted Answer

Nein. Use-Cases laufen auf AWS-Infrastruktur mit definierten Service-Levels und dokumentierten Prozessen. Wir sind der fachliche Kopf und im Projekt – der Betrieb selbst ist auf Infrastruktur und klare Abläufe gestützt, nicht auf Anwesenheit.

Managed AI

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